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Intelligence artificielle dans le recrutement et la sélection (IA)

L'intelligence artificielle dans le recrutement (IA recrutement)

L’intelligence artificielle dans le recrutement (IA recrutement) ne fait pas seulement accélérer les embauches, elle les rend aussi plus précises.

L’intelligence artificielle dans le recrutement (IA recrutement) est une aide considérable. Ces derniers temps, cette technologie est revenue sur le devant de la scène après de grandes avancées. Son véritable impact reste à découvrir, mais il est possible d’analyser ce qui a déjà été réalisé. Après tout, les équipes de Ressources Humaines disposent de nombreux outils avec IA intégrée.

Grâce à ses capacités, les processus menés par les recruteurs ont été accélérés comme jamais auparavant. Aujourd’hui, il est très simple et rapide de trier des centaines de CVs. Mais des progrès ont également été réalisés dans d’autres domaines, tels que l’attention personnalisée au candidat.

En raison de l’importance de l’IA recrutement, il est utile de comprendre ce qu’elle est exactement, les améliorations qu’elle a apportées et certains défis à relever actuellement.

IA recrutement : principales fonctions

La principale fonction de l’intelligence artificielle dans le recrutement est d’automatiser des tâches répétitives. En même temps, elle recueille des données utiles sur l’ensemble du processus et augmente la capacité de leur traitement et d’analyse. En essence, c’est une technologie destinée à optimiser des processus plus routiniers qui, bien qu’ils ne soient pas de grande valeur, doivent être réalisés avec des résultats de qualité, similaires à ceux qu’un professionnel formé obtiendrait.

L’intelligence artificielle recrutement peut effectuer une grande variété de tâches tout au long du processus. Elle fournit des candidats en publiant automatiquement des offres d’emploi, filtre les CV selon différentes variables, fixe des rendez-vous pour des tests de recrutement ou des entretiens et maintient le contact avec les candidats.

L’intervention de l’IA à chaque étape du processus libère les recruteurs pour qu’ils puissent se concentrer sur d’autres tâches clés, sans pour autant perdre en précision. Cependant, avec le soutien d’une IA, ils filtrent plus rapidement et trouvent le bon profil en moins de temps. Tout cela grâce à la possibilité d’établir des filtres ou d’effectuer des recherches avancées.

Nos consultants ont développé un contenu spécialisé sur l’intelligence artificielle dans les ressources humaines. L’objectif de ce guide est de mettre en évidence la pertinence de l’IA dans l’optimisation de chaque tâche ou fonction, avec une section spécifique sur son impact sur le recrutement et la sélection. Téléchargez-le gratuitement !

Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle le recrutement ?

L’intelligence artificielle dans le recrutement intervient à différentes étapes du processus. Sa contribution étend les capacités humaines, accélérant leur travail et découvrant même des aspects d’un candidat qui autrement passeraient inaperçus.

IA dans la publication d’offres

La publication d’offres est une activité qui peut être confiée à une IA. Que ce soit pour rédiger le texte de manière détaillée et en quelques secondes. Une fois cela fait, le multiposting le publie massivement sur les portails les plus importants ou ceux d’intérêt pour le recruteur. Le processus est ainsi accéléré du début à la fin.

Cependant, pour une efficacité accrue, il est bon de superviser les textes générés afin qu’ils correspondent au style souhaité par l’entreprise. Cela limite également les erreurs, les redondances ou les phrases incohérentes qui pourraient survenir.

Il faut considérer que lorsqu’une IA est combinée à un logiciel de recrutement et de sélection, les résultats sont meilleurs. Un bon programme dispose de plus de 200 portails d’emploi et 400 universités. En même temps, il permet de recevoir automatiquement les demandes des candidats, ce qui accélère le processus.

Logiciel de Recrutement Digital

Lecture et interprétation des CVs

C’est une autre étape cruciale du processus de recrutement, qui peut être chronophage. Jusqu’à présent, l’automatisation offrait une solution efficace, recherchant certains termes ou mots-clés pour filtrer les CV. Cependant, le développement d’intelligences artificielles avec traitement du langage naturel (PNL) a marqué un tournant.

Logiciel de CVthèque

Un être humain met six secondes à lire un CV, mais une IA avec TAL en traite 600 en une seconde. La machine comprend les textes, les décomposant en leurs parties grammaticales pour en extraire les éléments pertinents et les résumer. Après cela, les CV sont classés en fonction des exigences du poste, garantissant des résultats précis.

Recrutement et sélection basé sur les compétences
4 phases pour la mettre en œuvre

L’IA recrutement pour classer les candidats

L’intelligence artificielle dans le recrutement est également utilisée pour classifier les profils. Cette technologie regroupe les profils selon les préférences, compétences et tout autre paramètre d’intérêt pour le recruteur. Une fois définis, une recherche est effectuée dans la base de données des candidats pour trouver les profils correspondants.

Une fois le travail terminé, le recruteur reçoit une liste des candidats correspondant aux critères de recherche introduits. Autrement dit, l’IA s’occupe de faire correspondre les préférences de l’entreprise avec les CV reçus.

scorecard recrutement

Par exemple, s’il souhaite obtenir des données pour élaborer un rapport RH, le chatbot les collecte dans la base de données à laquelle il a accès. En peu de temps, il disposera d’informations précises et vérifiables pour prendre les décisions appropriées. C’est également utile pour établir des comparaisons entre candidats ou pour voir la prévalence de certaines compétences par rapport à d’autres.

Videoentretiens

L’IA recrutement impacte également de manière significative les entretiens différés. C’est l’un des domaines où l’intelligence artificielle recrutement peut le plus se développer.

Imaginez une intelligence artificielle analysant des milliers de vidéoentretiens et, sur la base de critères et paramètres établis, sélectionnant le candidat qui a réalisé le meilleur entretien. Ce serait une révolution majeure.

Cela a permis d’améliorer l’expérience des entretiens à distance. Le tout grâce à de meilleurs outils pour réaliser des vidéoentretiens, à des fonctionnalités plus avancées comme les questions en différé, la programmation d’entretiens et d’autres systèmes liés à la technologie facilitant le choix du meilleur candidat.

Logiciel ATS avec Entretiens vidéo

Chatbots

Les chatbots alimentés par une intelligence artificielle générative offrent des possibilités étonnantes, en particulier en tant qu’assistants. Selon ses besoins, le recruteur peut poser les questions qu’il juge appropriées.

Chatbot recrutement (whatsapp)

En les posant, il obtiendra l’information qu’il a demandée, ce qui fait gagner du temps dans les recherches et d’autres tâches.

Chatbot recrutement

Avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le recrutement

Renforcer le recrutement avec l’intelligence artificielle apporte plusieurs avantages. Ils contribuent tous à améliorer le processus en lui-même. Non seulement le recrutement est accéléré, mais il est aussi plus facile de trouver les candidats qui correspondent parfaitement au poste. Et ce n’est pas tout, car elle offre d’autres avantages à considérer :

  • Économie de temps. C’est sans aucun doute l’un des avantages les plus remarquables. Le personnel n’a pas à se charger, par exemple, de la tâche de trier manuellement les CVs. Pour accomplir ce travail, on peut préparer plusieurs questions éliminatoires qui garantiront que seuls les meilleurs candidats atteindront la phase finale.
  • Réduction des biais. Les préjugés et autres problèmes réduisent l’efficacité lors de l’embauche de la personne appropriée. Cependant, une IA bien programmée ne présente pas de biais pouvant mener à une discrimination sur des questions superficielles, telles que le sexe ou la couleur de peau.
  • Meilleure adéquation entre le candidat et le poste proposé. En étant capable d’analyser en profondeur toutes les informations disponibles, la précision pour trouver le profil adapté au poste augmente. En effet, une enquête de Linkedin a montré que 31 % des recruteurs interrogés avaient amélioré cette tâche.
  • Économie d’argent. Un autre avantage intéressant est que le coût de chaque recrutement est réduit. L’un des aspects les plus notables est le tri des CVs, comme 75 % des personnes interrogées par Linkedin le pensent.
  • Satisfaction du candidat. 99,3 % des candidats ayant interagi avec un chatbot ont été satisfaits du processus, selon IBS Group. Le fait de recevoir des réponses en temps réel ou de pouvoir poser des questions sur leur situation fait toute la différence.

Quels défis l’utilisation de l’intelligence artificielle pose-t-elle au recrutement ?

Malgré l’utilité et les avantages de l’IA recrutement, elle présente également certains défis. Cette technologie est en constante évolution et suscite quelques réserves. Pour minimiser les impacts négatifs, il est nécessaire de prendre en compte les défis suivants :

Fournir des données au système

Pour que l’IA recrutement reste efficace, il est essentiel qu’elle puisse accéder à une base de données de Ressources Humaines. Son contenu l’enrichira et contribuera à la former si elle dispose de la technologie d’apprentissage automatique. Au fil du temps, elle gagnera en précision dans l’exécution de ses tâches, tout comme le ferait un être humain.

base de données candidats

Cependant, elle nécessite un volume important et du temps pour s’entraîner, ce qui peut ne pas être à la portée de toutes les entreprises. Dans ce contexte, un logiciel de recrutement est avantageux car il peut filtrer de manière personnalisée les données des meilleurs candidats, qu’ils soient externes ou internes. Ainsi, le recruteur dispose d’un outil clé adapté à ses exigences.

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Apprentissage imparfait de l’IA recrutement

Même s’il est possible de réduire l’impact des biais, ils peuvent toujours persister dans les données utilisées pour la formation. Souvent, il s’agit de préjugés inconscients lors de la configuration initiale, et qui sont difficiles à éliminer. Lorsque l’IA est formée, elle les assimile progressivement, comme ignorer certains candidats en fonction de leur âge.

Les phases de candidature dans une procédure de recrutement et sélection

De plus, le système peut être conçu dès le départ pour être plus ou moins restrictif en fonction des besoins de l’entreprise. Il est donc essentiel de recourir aux meilleures pratiques disponibles et de garantir la plus grande impartialité.

7 erreurs communes de recrutement

Non-acceptation de la technologie

L’intelligence artificielle est une technologie qui suscite de nombreuses réserves. On a tendance à penser qu’elle contribue uniquement à supprimer des emplois. En prenant en charge des tâches précédemment effectuées par des humains, elle semble éliminer le besoin de présence humaine dans le processus. Cela peut entraîner un rejet fort de son introduction, un défi à surmonter.

C’est pourquoi les logiciels de recrutement et de sélection sont une alternative moins controversée. Ils combinent tous les avantages d’un recrutement avec intelligence artificielle et offrent de nombreuses fonctionnalités supplémentaires. Par exemple, ils intègrent des tests psychométriques (tests d’intelligence, de personnalité ou d’adaptation au poste) qui fournissent au recruteur les informations nécessaires pour approfondir chaque candidat.

Enfin, il est important de souligner qu’il n’existe pas de système ATS avec des préjugés ; ce ne sont que des outils pour détecter et filtrer ce dont le recruteur a besoin. De la configuration et du choix des filtres dépendra l’utilisation qui en sera faite. En fin de compte, l’IA dans le recrutement perfectionne le travail du recruteur, mais la décision finale appartient toujours à l’humain.

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2 Comments

  • fatima safer dit :

    c’est parfait, très bien expliqué merci .

  • poinssot dit :

    génila, lupines félicitations

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