Poucas empresas aproveitam todo o potencial da análise preditiva em RH. Segundo a InfoJobs, apenas 8% já a incorporaram aos seus processos. No entanto, essa tecnologia revoluciona a tomada de decisão, otimiza o recrutamento e garante uma vantagem competitiva clara.
O momento atual é ideal para explorar esse recurso e sair na frente da concorrência.
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O que é a análise preditiva ou prognóstica em Recursos Humanos?
A previsão em Recursos Humanos, ou análise preditiva, é uma técnica avançada dentro da análise de pessoas que utiliza dados históricos e atuais para antecipar tendências, resultados e comportamentos futuros no âmbito laboral. Trata-se de uma técnica emergente que emprega inteligência artificial, grandes bases de dados e probabilidade estatística para desenvolver modelos preditivos.
A partir de dados coletados de diferentes fontes, como registros de desempenho, pesquisas de satisfação no trabalho, contratação de pessoal ou gestão do tempo, os algoritmos de aprendizado automático podem identificar padrões e tendências nessas áreas.
Utilizando esses modelos, podemos fazer previsões sobre diversos aspectos do ambiente de trabalho, desde a probabilidade de um funcionário deixar a empresa até a eficácia das estratégias de desenvolvimento profissional.
Ou seja, eles são capazes de transformar dados em informações valiosas e altamente confiáveis que podemos usar para a tomada de decisões.
KPI’s para Recursos Humanos: tipos e exemplos
Que técnicas de análise preditiva em RH existem?
Existem várias técnicas de análise preditiva em recursos humanos que as empresas podem utilizar para obter informações valiosas sobre sua força de trabalho. Algumas das mais comuns são:
- Modelos descritivos: analisam dados históricos e atuais para identificar padrões e tendências, orientando assim as decisões futuras. São os mais comuns no âmbito dos recursos humanos e estão orientados para a melhoria contínua;
- Modelos preditivos: utilizam dados passados para calcular a probabilidade de eventos futuros. São utilizados quando se busca um resultado específico ou se tem um objetivo definido;
- Modelos prescritivos: são os mais sofisticados, pois avaliam múltiplas variáveis e fatores de decisão para recomendar ações focadas em otimizar processos e melhorar a eficiência organizacional.
Essas técnicas de previsão não são mutuamente exclusivas, mas são frequentemente utilizadas de forma complementar para obter uma visão mais completa e precisa da situação dos recursos humanos em uma organização. A escolha da técnica mais adequada dependerá dos objetivos da empresa, da quantidade e qualidade dos dados disponíveis ou da complexidade dos problemas que se pretende resolver.
Vantagens da aplicação de técnicas de análise preditiva de recursos humanos
- Melhoria na tomada de decisões: todas as áreas podem utilizar as informações obtidas a partir dos nossos próprios dados para melhorar a estratégia a curto e longo prazo;
- Redução dos custos de contratação: podemos identificar os candidatos mais adequados com maior precisão e rapidez, reduzindo os recursos investidos e aumentando a qualidade do processo de seleção;
- Melhoria na retenção de talentos: os modelos preditivos podem ajudar a identificar fatores de risco que levam à rotatividade de pessoal, permitindo que as empresas tomem medidas de retenção;
- Automação: permite automatizar processos repetitivos e tediosos, liberando tempo para que os profissionais de RH se concentrem em tarefas de maior valor estratégico;
- Redução de erros e riscos: a análise preditiva em recursos humanos também permite reduzir erros causados por preconceitos e discriminação (às vezes involuntários) nas decisões de contratação;
- Melhoria na experiência do candidato: ao utilizar a análise preditiva, as empresas podem oferecer processos de seleção mais eficientes e personalizados. Isso se traduz em uma melhor experiência para os candidatos, o que, por sua vez, melhora a imagem da empresa e aumenta as chances de atrair talentos;
- Desenvolvimento da equipe: também pode ser aplicado para melhorar a avaliação de desempenho e, assim, identificar áreas de melhoria e oportunidades de crescimento para os funcionários. Isso permite elaborar planos de desenvolvimento personalizados e programas de treinamento mais eficazes.
Em que áreas a análise preditiva pode ser aplicada em RH?
A análise preditiva em RH tem uma ampla gama de aplicações. Seu uso é praticamente ilimitado, já que qualquer área em que seja possível coletar dados por meio de sistemas informáticos pode ser analisada e melhorada por meio de técnicas preditivas. Existem muitos exemplos de previsões de recursos humanos.
Processos de seleção
A análise preditiva pode melhorar os processos de seleção de pessoas, ajudando a identificar os candidatos mais adequados para cada cargo.
Por exemplo, durante a triagem de currículos, os algoritmos podem analisar rapidamente grandes volumes de currículos e perfis de candidatos, identificando aqueles que melhor se ajustam aos requisitos do cargo.
Isso não só economiza tempo, mas também reduz o risco de ignorar candidatos potencialmente valiosos ou evita erros de contratação que podem custar muito dinheiro.
Planejamento da força de trabalho
A análise preditiva pode ser utilizada para o planejamento estratégico de recursos humanos. Utilizando dados históricos e tendências atuais, as empresas podem antecipar suas necessidades futuras de pessoal, tanto em termos de quantidade quanto de habilidades específicas.
Isso permite um planejamento mais preciso da contratação, formação e desenvolvimento de talentos, garantindo que a organização tenha sempre o pessoal adequado no momento certo.
Por exemplo, é possível fazer previsões sobre quando será necessário aumentar o pessoal disponível devido a um aumento na produção causado pela temporada de verão, Natal ou eventos especiais.
Ao antecipar esses picos de demanda, as empresas podem planejar com antecedência a contratação temporária ou a redistribuição de recursos. Dessa forma, elas podem se adaptar às flutuações do mercado sem comprometer a qualidade do serviço ou a produtividade.
Retenção de talento
Através do estudo de padrões de comportamento, níveis de satisfação e outros indicadores-chave, as empresas podem identificar os funcionários com maior risco de abandonar a organização.
Isso permite implementar estratégias proativas de retenção, como programas de desenvolvimento profissional personalizados ou melhorias nas condições de trabalho, antes que seja tarde demais.
A análise preditiva pode ajudar a identificar padrões e fatores que contribuem para a rotatividade indesejada, permitindo que as organizações abordem esses problemas de forma proativa.
Por exemplo, dados como carga de trabalho, equilíbrio entre vida profissional e pessoal e oportunidades de crescimento podem ser analisados para prever quais funcionários podem estar pensando em deixar a empresa.
Avaliação de desempenho e treinamento
A análise preditiva também pode ser aplicada para melhorar os processos de avaliação de desempenho e formação dos funcionários.
Através da análise de dados de desempenho, habilidades e competências, é possível identificar áreas de melhoria para cada funcionário. Isso permite a criação de programas de formação personalizados e mais eficazes.
Também permite identificar padrões de alto desempenho e potencial de liderança entre os funcionários. Com essas informações, as organizações podem desenvolver planos de sucessão mais eficazes e programas personalizados de desenvolvimento de liderança.
Ou descobrir que tipo de treinamento e habilidades são mais eficazes para impulsionar a produtividade em determinadas áreas.
Gestão de tempo
A gestão do tempo também é uma área em que a predictive analytics em RH pode ser eficaz. Por exemplo, é possível analisar as faltas e os padrões de atrasos na chegada dos funcionários para prever possíveis problemas de produtividade.
Isso permite que os gerentes de recursos humanos implementem medidas preventivas, como horários de trabalho mais flexíveis ou programas de teletrabalho, com o objetivo de melhorar a assiduidade e a pontualidade.
A análise preditiva pode ajudar a otimizar a programação de turnos, garantindo que haja pessoal suficiente nos momentos de maior demanda.
Por exemplo, a partir de históricos de turnos, demanda e fatores sazonais, é possível criar modelos preditivos que antecipem as necessidades de pessoal em diferentes momentos, melhorando tanto a eficiência operacional quanto a satisfação dos funcionários e clientes.
Com a IA da Bizneo HR, você não só conseguirá medir o tempo de trabalho, mas também compreendê-lo. Detecte padrões e otimize a jornada com relatórios de pontualidade por dia, horário ou tipo de jornada.
Como implementar a análise preditiva em RH
Embora possa parecer que as técnicas de previsão de recursos humanos são complexas de implementar, a realidade é que a tecnologia atual simplificou enormemente esse processo. Existem softwares de RH que permitem às empresas implementar análises preditivas sem a necessidade de especialistas.
Primeiro, basta utilizá-los para coletar e armazenar dados relevantes de nossos funcionários e processos de RH. O uso normal do software irá gerar automaticamente um valioso banco de dados. Assim que tivermos dados históricos suficientes, podemos começar a utilizar as funções de análise preditiva do software.
Através da geração de relatórios personalizados, podemos selecionar os KPIs mais relevantes de uma área para analisar a situação atual e as tendências futuras.
Por exemplo, podemos gerar relatórios sobre ausências em determinadas épocas do ano, como no inverno, para prever possíveis picos de ausências e planejar em conformidade.
Da mesma forma, por meio da automação de notificações e fluxos de trabalho, podemos configurar alertas automáticos com o objetivo de evitar riscos ou aproveitar oportunidades.
Por exemplo, a partir dos dados de processos de contratação anteriores, podemos configurar o sistema para nos alertar quando detectar um candidato com um perfil semelhante ao dos nossos funcionários de alto desempenho entrar no processo de seleção.
Essas soluções oferecem interfaces intuitivas e modelos pré-configurados que facilitam a adoção dessas técnicas. Além disso, muitas dessas plataformas oferecem recursos de aprendizado automático que aprimoram continuamente suas previsões à medida que mais e mais dados são acumulados.
Com essas ferramentas, mesmo as empresas menores podem começar a aproveitar o poder da análise preditiva em seus processos de RH.
