{"id":40847,"date":"2023-07-27T10:42:59","date_gmt":"2023-07-27T09:42:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bizneo.com\/blog\/?p=40847"},"modified":"2025-06-19T15:49:29","modified_gmt":"2025-06-19T14:49:29","slug":"inteligencia-artificial-recursos-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bizneo.com\/blog\/inteligencia-artificial-recursos-humanos\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial en Recursos Humanos: c\u00f3mo aplicar la IA"},"content":{"rendered":"\n

La inteligencia artificial aplicada a Recursos Humanos representa un avance sin precedentes. Ha conseguido automatizar una gran cantidad de tareas repetitivas, lo que ha permitido optimizar una amplia variedad de \u00e1reas<\/strong>. Desde crear informes a actualizar datos de una pren\u00f3mina, su utilidad est\u00e1 fuera de duda.<\/p>\n\n\n\n

Su impacto ha conseguido liberar cientos de horas de trabajo<\/strong> que se pueden destinar a actividades de mayor valor, pero sin que eso suponga una merma en la calidad. Todo lo contrario. Ahora es posible prestar m\u00e1s atenci\u00f3n a los detalles y ofrecer experiencias personalizadas al perfil de los trabajadores o candidatos.<\/p>\n\n\n\n

Dado la revoluci\u00f3n que ha supuesto la IA en RR. HH. conviene entenderla a fondo. As\u00ed, se podr\u00e1 sacar el m\u00e1ximo partido a las herramientas que han sido potenciadas con los software de Recursos Humanos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es exactamente la inteligencia artificial aplicada a Recursos Humanos?<\/h2>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial aplicada a RR. HH. hace referencia al uso de tecnolog\u00edas de IA o \u2014tambi\u00e9n llamadas inteligentes\u2014 para optimizar la gesti\u00f3n del personal dentro de una organizaci\u00f3n<\/strong>. Entre sus aplicaciones se encuentran el reclutamiento, la evaluaci\u00f3n del desempe\u00f1o, la retenci\u00f3n del talento y la formaci\u00f3n. Gracias a la IA, es posible automatizar procesos, analizar grandes vol\u00famenes de datos, tomar decisiones m\u00e1s informadas<\/strong> y mejorar la eficiencia general del \u00e1rea de Recursos Humanos.<\/p>\n\n\n\n

\n

Seg\u00fan un informe de Randstad Research Espa\u00f1a (2024)<\/a><\/strong>, la IA ya est\u00e1 presente en casi todas las fases del ciclo de vida del talento<\/strong>: reclutamiento, incorporaci\u00f3n, desarrollo profesional y retenci\u00f3n. En particular, destacan su uso para identificar perfiles alineados con la cultura organizacional y para personalizar la experiencia de los empleados, reduciendo errores, costes y tiempo en tareas operativas\u2002<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u00bfSab\u00edas esto sobre la IA en RR. HH.?<\/h3>\n\n\n\n

El concepto inteligencia artificial lleva utiliz\u00e1ndose desde mediados de los a\u00f1os 50 del siglo XX. En origen, hac\u00eda referencia a la idea de crear m\u00e1quinas que pudieran realizar tareas en las que se necesitar\u00e1 la inteligencia humana<\/strong>. Pese a que la base se mantiene, en la actualidad se engloban una amplia variedad de t\u00e9cnicas y tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

Dentro del mismo concepto se incluyen algoritmos, IA conversacional y de decisiones, machine y deep learning, procesamiento del lenguaje natural o sistemas de an\u00e1lisis sem\u00e1ntico. Todas ellas son t\u00e9cnicas, m\u00e9todos o tecnolog\u00edas que consiguen ahorrar tiempo<\/strong> y esfuerzo en multitud de procesos.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, existen dos grandes vertientes: la inteligencia artificial d\u00e9bil y la fuerte o inteligencia artificial general<\/strong>. La primera es la disponible en la actualidad, es decir, la que es capaz de automatizar tareas repetitivas, como es la criba curricular<\/a> o cualquier an\u00e1lisis masivo de datos de RR. HH. Hablar\u00edamos de Inteligencia articial o IA en reclutamiento<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

En cuanto a la segunda, a\u00fan no se ha alcanzado<\/strong>, ya que supone la creaci\u00f3n de una m\u00e1quina consciente, sensible y con intelecto. Por tanto, contar\u00e1 con unas capacidades iguales o superiores a las humanas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"Kit<\/a><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 grandes cambios ha tra\u00eddo la inteligencia artificial aplicada a los Recursos Humanos?<\/h2>\n\n\n\n

Al igual que en otros sectores, la inteligencia aplicada a los Recursos Humanos ha supuesto una revoluci\u00f3n. Todos los procesos involucrados han aumentado su eficiencia<\/strong>, los resultados de un reclutamiento son m\u00e1s precisos y se logra incrementar la satisfacci\u00f3n de la empleados en una amplia variedad de interacciones, como un onboarding<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Ahorro de tiempo en tareas administrativas y legales<\/h3>\n\n\n\n

La IA en Recursos Humanos ha conseguido reducir el tiempo necesario para llevar a cabo diferentes tareas administrativas y legales que resultan repetitivas. Al cubrirlas con ayuda de una m\u00e1quina, las personas pueden concentrarse en las actividades m\u00e1s complejas<\/strong>, como el desarrollo de estrategias o el an\u00e1lisis de informes.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los ejemplos m\u00e1s destacados del ahorro de tiempo que consigue la inteligencia artificial aplicada a Recursos Humanos son los chatbots. Es una soluci\u00f3n que se encarga de contestar las dudas comunes de los empleados o de los candidatos<\/strong>. Responde cuestiones como \u00bfcu\u00e1ntos d\u00edas tengo disponibles de vacaciones<\/a>?, o \u00bfen qu\u00e9 situaci\u00f3n se encuentra mi candidatura? <\/p>\n\n\n\n

\"Workflows<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Las respuestas se ofrecen en tiempo real, casi al instante, y sin intervenci\u00f3n humana<\/strong>. En caso de que la duda sea compleja, un miembro del personal de Recursos Humanos puede encargarse de resolverla.<\/p>\n\n\n\n

Otro aspecto en el que se ahorra tiempo es en la gesti\u00f3n de solicitudes y aprobaci\u00f3n de vacaciones, ausencias, horas extra, contratos y otras tareas puramente administrativas. Mediante la IA en RR. HH., se automatizan creando flujos de trabajo <\/strong>para las acciones de mayor complejidad. Estas solo tendr\u00e1n que supervisarse y aprobarse<\/strong>, por lo que se gana en agilidad.<\/p>\n\n\n\n

\"Workflows<\/a><\/figure>\n\n\n\n

IA en RR. HH. en la generaci\u00f3n de n\u00f3minas<\/h3>\n\n\n\n

La gesti\u00f3n de n\u00f3minas<\/a> es un proceso que hay que cuidar, ya que afecta de lleno en la motivaci\u00f3n y satisfacci\u00f3n de los empleados. Una inteligencia artificial aplicada a Recursos Humanos puede encargarse de cada acci\u00f3n o de algunas en particular<\/strong>. En cualquier caso, su ayuda es esencial. Analiza la situaci\u00f3n de los trabajadores de manera individualizada, como ocurre con las incidencias, y genera el documento adaptado.<\/p>\n\n\n\n

Un buen software de gesti\u00f3n de n\u00f3minas<\/a> ya es capaz de automatizar todo el proceso<\/strong>. Empieza por recopilar las incidencias (bajas m\u00e9dicas, complementos salariales, vacaciones\u2026), comprueba los datos de los empleados, notifica si existen problemas y distribuye el documento final entre la plantilla tras la aprobaci\u00f3n de un supervisor. Adem\u00e1s, es posible integrar el programa con otras herramientas para potenciarlo.<\/p>\n\n\n\n

\"Gesti\u00f3n<\/a><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Desarrollo de planes de formaci\u00f3n personalizados<\/h3>\n\n\n\n

La inteligencia artificial y los Recursos Humanos vuelven a darse la mano para lograr una mejor formaci\u00f3n de los trabajadores<\/a>. En este caso, la contribuci\u00f3n se realiza a partir de la creaci\u00f3n de planes personalizados de capacitaci\u00f3n y an\u00e1lisis de sus resultados<\/strong>. Por ejemplo, se pueden supervisar las formaciones pasadas para estudiar c\u00f3mo aprende y cu\u00e1l es el ritmo de cada trabajador para individualizar recomendaciones sobre su desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se usa para ofrecer a los empleados oportunidades de movilidad interna<\/strong> basada en sus preferencias, habilidades y opciones disponibles dentro de la empresa, lo que fomenta el desarrollo de talento<\/a>. Adem\u00e1s, con el continuo desarrollo de las herramientas, es posible simplificar el proceso y unificarlo para combinar todo el conocimiento disponible. Desde el entrenamiento a las sugerencias formativas, la IA resulta clave.<\/p>\n\n\n\n

\"Portal<\/a><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis del clima laboral<\/h3>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis del clima laboral<\/a> se ve potenciado gracias al uso de IA en RR.HH. Esto es posible debido a que ofrece oportunidades para encontrar empleados que est\u00e1n a punto de abandonar la compa\u00f1\u00eda<\/strong> o para entender los fen\u00f3menos sociales dentro de la organizaci\u00f3n. Al disponer de tales informaciones, es m\u00e1s sencillo resolver problemas que afectan a la rotaci\u00f3n de personal o que est\u00e1n generando conflictos.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, la tecnolog\u00eda facilita efectuar encuestas en diferentes lapsos de tiempo. Por ejemplo, al realizarlas cada una o dos semanas, los managers disponen de informaci\u00f3n actualizada sobre indicadores<\/strong> que afectan a la productividad, la motivaci\u00f3n o el bienestar. As\u00ed, no les costar\u00e1 tomar las decisiones adecuadas para mejorar las \u00e1reas que les interesen.<\/p>\n\n\n\n

\"Software<\/a><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

IA en RR. HH. para el onboarding<\/h3>\n\n\n\n

El onboarding <\/a>es un proceso relevante que no debe descuidarse. Es un \u00e1rea que est\u00e1 en el top cinco de las destacadas por los l\u00edderes del sector de Recursos Humanos en el informe The Future of Work: Inteligent by Desing de Eightfold. Ocupa el cuarto puesto en inter\u00e9s con un 40 % de los votos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Tal importancia se debe a que es posible verificar los documentos de los empleados, llevar a cabo entrenamientos de integraci\u00f3n <\/strong>o realizar tareas administrativas, como entregar las credenciales para acceder a los programas y equipos de la empresa, todo ello de manera automatizada.<\/p>\n\n\n\n

Se consigue que el proceso sea suave y que est\u00e9 personalizado<\/strong> para cada nueva contrataci\u00f3n. Los chatbots son, una vez m\u00e1s, la soluci\u00f3n de mayor relevancia. Se encargan de guiar al empleado respondiendo dudas y proveyendo de informaci\u00f3n \u00fatil. <\/p>\n\n\n\n

\"Software<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, los flujos de trabajo tambi\u00e9n contribuyen a automatizar esta etapa<\/strong>. Permiten enviar todo el material que el reci\u00e9n llegado necesita, resolver sus dudas o efectuar un seguimiento durante las primeras semanas.<\/strong> Por tanto, recibe un acompa\u00f1amiento constante y adaptado a sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n

\"Software<\/a><\/figure>\n\n\n\n

El acompa\u00f1amiento es cercano y no se deja colgado al reci\u00e9n llegado<\/strong>. Al final, la imagen de la empresa se mantiene positiva, al tiempo que los de RR. HH. pueden dedicarse a tareas m\u00e1s complejas.<\/p>\n\n\n\n

IA en RR. HH. para la evaluaci\u00f3n del talento<\/h3>\n\n\n\n

La inteligencia artificial aplicada a Recursos Humanos tambi\u00e9n se usa para evaluar el talento. En este punto, el valor que aporta la tecnolog\u00eda va m\u00e1s all\u00e1 de la automatizaci\u00f3n<\/strong>. Permite efectuar ponderaciones precisas de objetivos, clasificaciones o un ranking de trabajadores en funci\u00f3n de diferentes par\u00e1metros (rendimiento, evoluci\u00f3n en competencias\u2026).<\/p>\n\n\n\n

\"indicadores<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Se trata de gestionar una informaci\u00f3n, que puede ser muy amplia, condensarla y hacerla sencilla de comprender. As\u00ed, los expertos del departamentos de RR.HH pueden separar la paja del grano con mayor facilidad<\/strong> y encontrar a los mejores perfiles, tanto dentro de la empresa (an\u00e1lisis de rendimiento actual vs potencial) como durante un reclutamiento. <\/p>\n\n\n\n

\"Software<\/a><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son las perspectivas para los pr\u00f3ximos a\u00f1os?<\/h2>\n\n\n\n

Es innegable que los avances realizados han cambiado por completo el sector en poco m\u00e1s de una d\u00e9cada. La automatizaci\u00f3n ha marcado un antes y un despu\u00e9s<\/strong> que ha aumentado el peso de los especialistas de Recursos Humanos. Sin embargo, los pr\u00f3ximos a\u00f1os traer\u00e1n nuevas herramientas y aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n

El informe Future of Work de IDC, el cual recoge las opiniones de los 2000 negocios globales m\u00e1s importantes en el sector, muestra que para el 2024 el 80 % de las compa\u00f1\u00edas tiene pensado utilizar managers digitales<\/strong>. Esta figura se encargar\u00e1 de las contrataciones, el entrenamiento o, incluso, de gestionar el despido de los trabajadores. <\/p>\n\n\n\n

Asimismo, a principios del 2023 la inteligencia artificial generativa caus\u00f3 un gran impacto en la opini\u00f3n p\u00fablica. Su capacidad para responder a preguntas concretas de manera precisa tendr\u00e1 grandes implicaciones en el mundo empresarial<\/strong>. Hay que tener en cuenta que puede comprender el lenguaje escrito, incluso con equivocaciones o errores gramaticales, lo que abre innumerables posibilidades y aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, al tener acceso a una base de datos, podr\u00eda convertirse en una mejora sustancial para efectuar an\u00e1lisis<\/strong>. Ser\u00eda capaz de emitir informes con un alto grado de detalle en funci\u00f3n de las preguntas realizadas. <\/p>\n\n\n\n

\"KPIS<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Por tanto, aumentar\u00eda la capacidad de los managers para tomar decisiones estrat\u00e9gicas adaptadas a sus necesidades y situaci\u00f3n, ya que dispondr\u00edan de una herramienta con la que indagar con gran detalle.<\/p>\n\n\n\n

\"Gu\u00eda<\/a><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 desventajas supone la IA?<\/h2>\n\n\n\n

Pese a que el uso del machine learning en Recursos Humanos y otras tecnolog\u00edas relacionadas con la inteligencia artificial suponen un gran adelanto, no son perfectas. Por ejemplo, seg\u00fan una encuesta de Harvard Business School, el 88% de los ejecutivos de RRHH descubrieron que las herramientas de IA rechazaban candidatos cualificados<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

El problema surg\u00eda en ofertas de empleo con descripciones que incluyen demasiados requisitos<\/strong>. Cuando el algoritmo analizaba los candidatos, dejaba fuera a quienes no cumplieran con todos ellas, lo que supone rechazar perfiles que podr\u00edan ser v\u00e1lidos pese a que no encajara en uno o dos par\u00e1metros.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gu\u00eda descargable sobre Inteligencia Artificial en Recursos Humanos<\/h2>\n\n\n\n

Nuestros consultores han desarrollado un contenido especializado y totalmente gratuito sobre IA en RR. HH..<\/strong> El objetivo de esta gu\u00eda es desentra\u00f1ar sus conceptos fundamentales, resaltar la relevancia que la IA ostenta en la optimizaci\u00f3n de cada tarea o funci\u00f3n, identificar las \u00e1reas que potencia de manera excepcional y abordar con prudencia sus posibles riesgos. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Por muy potente que sea la tecnolog\u00eda, siempre es necesario la intervenci\u00f3n humana<\/strong>. Ya sea para dar las indicaciones o para estudiar los resultados<\/strong>, es un factor que puede afectar de manera negativa el uso de la inteligencia artificial aplicada a Recursos Humanos. Si los encargados incluyen contradicciones en los indicadores o quieren favorecer a determinados grupos, las herramientas se limitar\u00e1n a actuar, puesto que, al fin y al cabo, solo cumplen su programaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\"Software<\/a><\/figure>\n\n\n\n

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